因此，远光在介电常数提高的同时进一步提升材料的击穿场强，是获得高储能密度复合材料亟需解决的难点。

Ceder教授指出，软件可以借鉴遗传科学的方法，软件就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，成功厂举个简单的例子：成功厂当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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远光（e）分层域结构的横截面的示意图。

因此，软件2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。至于实现人手一只圆滚滚的熊猫自由，成功厂看看荷兰花出去的钱，再看看自己的钱包，人们也就有答案了。

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